Armas de destrucción matemática

El libro describe cómo, en la era del algoritmo, muchas decisiones que afectan a la vida cotidiana —como la escolarización, la concesión de préstamos, la cuantía del seguro de salud o la evaluación laboral— se apoyan en modelos matemáticos y técnicas de minería de datos. Según Cathy O’Neil, en lugar de eliminar sesgos, estos modelos suelen ser opacos, poco regulados y difíciles de impugnar, incluso cuando se equivocan. La obra muestra cómo sistemas de puntuación pueden reforzar la discriminación: si una persona no obtiene financiación o acceso a oportunidades, queda bloqueada para mejorar su situación, generando dinámicas acumulativas. A partir de ejemplos como clasificación de currículos, análisis de riesgos y segmentación de voto, el libro plantea que estas “armas” pueden tensionar la democracia y reclama responsabilidad y regulación.